AIcareer

大学はAIエンジニアへの最短ルートではない？｜経験者にインタビュー

2020.04.22

AIcareer

この記事をかいた人

七戸和也 TRaiNZ編集長

文系・AI未経験の目線から、AI人材のキャリアを拓く情報を発信中。2020年の目標は、G検定取得と趣味の麻雀の分析にAIを活用すること。一橋大学商学部経営学科卒

AIエンジニアになるには、やっぱ大学に入り直した方がいいのだろうか？

AIエンジニアを目指そうと考えた時、このような疑問を抱く方も多いのではないでしょうか？

この疑問に答えるべく、大学でAIの研究をし、2020年に新卒でAIエンジニアとしてTRaiNZに入社した萩原くんにインタビューしました。

大学で習得できるAIエンジニアに必要なスキルなどを具体的に聞いていますよ。

TRaiNZのAIエンジニア萩ちゃんの経歴(出身大学・学部)

早速なんだけど、萩ちゃんの経歴から聞いていい？AIエンジニアっていうと「情報学部」とか「数理学科」出身のイメージが強いけど

僕は東京農工大学工学部電気電子工学科卒ですね。工学部でも、数字を扱うところはだいたい機械学習の出番があるんですよ。

へー！たしかに、機械学習って数値データを解析する手段だもんね

そうなんですよ。例えば、僕がいた研究室では、人の脳波を数値化して機械学習で解析してましたね。

面白そうだね！そもそも、なんで機械学習に興味を持ったの？

元々、社会現象とか社会科学とかを数理モデルで分析することに興味があったんですよね。まあ、受験の兼ね合いでその次に興味のあった人の脳波などの生体信号を扱う学科に入学したんですけど

じゃあ、機械学習には、データ解析のツールとして興味を持ったってイメージか

そんな感じです(笑)だから、大学の研究室に入る前にFXの価格予測のAIとか作ってましたね

すごいね！それはどうやって勉強したの？

本一冊読んだりとかはめんどくさかったので、ネットで「FX 予測 AI」とかで調べて、真似して作ってました。まあ、全然予測はできなかったんですけど(笑)

(笑)じゃあ、AIの勉強は最初独学だったんだ？

まあ、がっつり機械学習を触ったのは、研究室入ってからですね。

大学で習得できるAIエンジニアの必要スキルは？

なるほどね。ここが本題だと思うんだけど、AIエンジニアになるために大学で学べることって何？

基礎となる数学と機械学習全体への理解は深められると思います。大学で機械学習の研究をするとなると、数学の本と論文を読み漁ることになるので

うわ…めっちゃしんどそうじゃん

(笑)なので、数学に元々興味がある人じゃないと苦労すると思いますね。

でも、TRaiNZの研修で数学の話ってそこまでがっつりは触れないよね？

そうですね。もちろん、最低限の数学の知識（統計、線形代数、微積）は必要なんですけど、研究するレベルで学習しなくても、AIエンジニアにはなれると思いますね。

そうだよね。だって、TRaiNZは全然論文読ませないし、数学はヨビノリで勉強しろって言ってるもんね

そうそう！流石にヨビノリ以外でも数学の勉強をしてもらうんですけど、あくまで教養として学んでもらうイメージです。

たしかに、現場で「分散って何ですか？」ってなったら、流石に恥ずかしいもんね

恥ずかしすぎますね…あと、論文は基本的に読む必要はないんですけど、最先端の技術を使うのであれば読む必要性が今後出てくるかもしれないですね。

現状では、AIエンジニアになるために必ず論文が読める必要はなさそうだね。逆に、萩ちゃんが大学では習得してなかった、AIエンジニアに必要なスキル・知識ってある？

そうですね、、僕の場合ですと、研究テーマは「画像系のディープラーニング」だったので、シーケンスデータ（文章、株価のような時系列データ）系の処理とか、それらを扱う “実践的な” DL の知識はあまり身につかなかったかもしれません。

なるほどね。研究で扱うタイプ以外のデータ解析は経験しない感じか

そんな感じです。それに付随して、Pandas やデータベース（SQL）とかはほぼ使ってこなかったので、同じく基礎ぐらいしか理解できていませんでした。

結構あるね(笑)

はい。なので、今も猛勉強中です(笑)